Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/php_interview_lib/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Библиотека собеса по PHP | вопросы с собеседований | Telegram Webview: php_interview_lib/772 -
Telegram Group & Telegram Channel
Что означает сложность алгоритма?

Сложность алгоритма представляет собой меру его эффективности и определяет количество ресурсов, таких как время и память, необходимых для его выполнения.

Существуют два основных типа сложности алгоритма: временная сложность и пространственная сложность.

Временная сложность алгоритма оценивает время, необходимое для его выполнения, в зависимости от размера входных данных. Обычно время выполнения алгоритма измеряется в тактах процессора или в секундах. Примеры временной сложности включают константную сложность O(1) (выполнение за постоянное время), линейную сложность O(n) (выполнение занимает время, пропорциональное размеру входных данных) и квадратичную сложность O(n^2) (выполнение занимает время, пропорциональное квадрату размера входных данных).

Пространственная сложность алгоритма оценивает объем памяти, необходимый для его выполнения, в зависимости от размера входных данных. Обычно пространственная сложность измеряется в байтах. Примеры пространственной сложности включают константную сложность O(1) (не зависит от размера входных данных), линейную сложность O(n) (потребляет память, пропорционально размеру входных данных) и квадратичную сложность O(n^2) (потребляет память, пропорционально квадрату размера входных данных).



tg-me.com/php_interview_lib/772
Create:
Last Update:

Что означает сложность алгоритма?

Сложность алгоритма представляет собой меру его эффективности и определяет количество ресурсов, таких как время и память, необходимых для его выполнения.

Существуют два основных типа сложности алгоритма: временная сложность и пространственная сложность.

Временная сложность алгоритма оценивает время, необходимое для его выполнения, в зависимости от размера входных данных. Обычно время выполнения алгоритма измеряется в тактах процессора или в секундах. Примеры временной сложности включают константную сложность O(1) (выполнение за постоянное время), линейную сложность O(n) (выполнение занимает время, пропорциональное размеру входных данных) и квадратичную сложность O(n^2) (выполнение занимает время, пропорциональное квадрату размера входных данных).

Пространственная сложность алгоритма оценивает объем памяти, необходимый для его выполнения, в зависимости от размера входных данных. Обычно пространственная сложность измеряется в байтах. Примеры пространственной сложности включают константную сложность O(1) (не зависит от размера входных данных), линейную сложность O(n) (потребляет память, пропорционально размеру входных данных) и квадратичную сложность O(n^2) (потребляет память, пропорционально квадрату размера входных данных).

BY Библиотека собеса по PHP | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/php_interview_lib/772

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по PHP | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.

Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.

Библиотека собеса по PHP | вопросы с собеседований from nl


Telegram Библиотека собеса по PHP | вопросы с собеседований
FROM USA