Telegram Group & Telegram Channel
Что означает сложность алгоритма?

Сложность алгоритма представляет собой меру его эффективности и определяет количество ресурсов, таких как время и память, необходимых для его выполнения.

Существуют два основных типа сложности алгоритма: временная сложность и пространственная сложность.

Временная сложность алгоритма оценивает время, необходимое для его выполнения, в зависимости от размера входных данных. Обычно время выполнения алгоритма измеряется в тактах процессора или в секундах. Примеры временной сложности включают константную сложность O(1) (выполнение за постоянное время), линейную сложность O(n) (выполнение занимает время, пропорциональное размеру входных данных) и квадратичную сложность O(n^2) (выполнение занимает время, пропорциональное квадрату размера входных данных).

Пространственная сложность алгоритма оценивает объем памяти, необходимый для его выполнения, в зависимости от размера входных данных. Обычно пространственная сложность измеряется в байтах. Примеры пространственной сложности включают константную сложность O(1) (не зависит от размера входных данных), линейную сложность O(n) (потребляет память, пропорционально размеру входных данных) и квадратичную сложность O(n^2) (потребляет память, пропорционально квадрату размера входных данных).



tg-me.com/php_interview_lib/772
Create:
Last Update:

Что означает сложность алгоритма?

Сложность алгоритма представляет собой меру его эффективности и определяет количество ресурсов, таких как время и память, необходимых для его выполнения.

Существуют два основных типа сложности алгоритма: временная сложность и пространственная сложность.

Временная сложность алгоритма оценивает время, необходимое для его выполнения, в зависимости от размера входных данных. Обычно время выполнения алгоритма измеряется в тактах процессора или в секундах. Примеры временной сложности включают константную сложность O(1) (выполнение за постоянное время), линейную сложность O(n) (выполнение занимает время, пропорциональное размеру входных данных) и квадратичную сложность O(n^2) (выполнение занимает время, пропорциональное квадрату размера входных данных).

Пространственная сложность алгоритма оценивает объем памяти, необходимый для его выполнения, в зависимости от размера входных данных. Обычно пространственная сложность измеряется в байтах. Примеры пространственной сложности включают константную сложность O(1) (не зависит от размера входных данных), линейную сложность O(n) (потребляет память, пропорционально размеру входных данных) и квадратичную сложность O(n^2) (потребляет память, пропорционально квадрату размера входных данных).

BY Библиотека собеса по PHP | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/php_interview_lib/772

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по PHP | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Pinterest (PINS) Stock Sinks As Market Gains

Pinterest (PINS) closed at $71.75 in the latest trading session, marking a -0.18% move from the prior day. This change lagged the S&P 500's daily gain of 0.1%. Meanwhile, the Dow gained 0.9%, and the Nasdaq, a tech-heavy index, lost 0.59%. Heading into today, shares of the digital pinboard and shopping tool company had lost 17.41% over the past month, lagging the Computer and Technology sector's loss of 5.38% and the S&P 500's gain of 0.71% in that time. Investors will be hoping for strength from PINS as it approaches its next earnings release. The company is expected to report EPS of $0.07, up 170% from the prior-year quarter. Our most recent consensus estimate is calling for quarterly revenue of $467.87 million, up 72.05% from the year-ago period.

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

Библиотека собеса по PHP | вопросы с собеседований from nl


Telegram Библиотека собеса по PHP | вопросы с собеседований
FROM USA